Bienvenido: ZONHAN New Energy Company
英文版 Spanish French 中文版

Noticias de tecnología

Sistemas de suministro de energía híbridos eólico-solares en zonas remotas: Diseño fuera de la red eléctrica, gestión de carga y tecnologías de respuesta a emergencias

Sistemas de suministro de energía híbridos eólico-solares en zonas remotas: Diseño fuera de la red eléctrica, gestión de carga y tecnologías de respuesta a emergencias


En zonas remotas donde la red eléctrica es difícil de extender, los sistemas de suministro de energía híbridos eólico-solares se han convertido en una infraestructura clave para garantizar la producción básica y las necesidades de electricidad para la vida, además de impulsar el desarrollo socioeconómico. Su implementación exitosa y operación confiable dependen en gran medida de una solución técnica integral adaptada a las características específicas de los entornos fuera de la red eléctrica. Las tecnologías principales abarcan tres pilares: diseño adaptativo de sistemas fuera de la red eléctrica, gestión de carga optimizada y respuesta robusta a emergencias.


I. Diseño de sistemas fuera de la red eléctrica: Evaluación de recursos, configuración de capacidad y optimización estructural. El diseño de sistemas híbridos eólico-solares fuera de la red eléctrica comienza con una evaluación precisa de los recursos y un análisis de la demanda. Es esencial abandonar las estimaciones aproximadas basadas en valores promedio y adoptar un modelo optimizado basado en datos de series temporales.


Perfiles precisos de recursos y demanda: Se deben obtener al menos un año de datos de series temporales de velocidad del viento e irradiancia in situ, y analizar el efecto del sombreado del terreno mediante un sistema de información geográfica. La demanda de carga debe categorizarse por prioridad (p. ej., cargas críticas, cargas ajustables, cargas interrumpibles) y deben trazarse las curvas de carga típicas diarias y estacionales.


**Configuración de Optimización de Capacidad:** Utilizando la Tasa de Escasez de Energía (LPSP) o la tasa de autosuficiencia como indicadores clave de confiabilidad, y empleando herramientas de optimización como simulaciones de series temporales o algoritmos genéticos, se determina la relación óptima entre la capacidad instalada eólica y solar y la potencia y capacidad del sistema de almacenamiento de energía, cumpliendo los objetivos de confiabilidad predeterminados y priorizando el menor costo del ciclo de vida. En zonas extremadamente remotas, los generadores diésel suelen configurarse como respaldo, formando un sistema híbrido "eólico-solar-almacenamiento-diésel", cuya capacidad y estrategias de arranque/apagado deben optimizarse simultáneamente.


**Refuerzo de la Estructura del Sistema:** El diseño eléctrico debe adaptarse a entornos hostiles, empleando protección contra rayos, a prueba de humedad y resistente a la corrosión. Los sistemas de comunicación deben considerar soluciones como LoRa y la comunicación satelital, adecuadas para entornos sin redes públicas. El diseño estructural debe soportar condiciones climáticas extremas locales (como vientos fuertes, tormentas de arena y formación de hielo).


**II. Gestión de la Carga:** Control Jerárquico, Respuesta a la Demanda y Mejora de la Eficiencia Energética

En sistemas aislados, la electricidad es un recurso escaso, y la gestión de la carga es tan importante como la generación. El objetivo es generar resiliencia mediante medios tecnológicos para lograr un equilibrio dinámico entre la oferta y la demanda.


**Jerarquía de la Carga y Control de Prioridades:** Establecer una lista de prioridades de carga e integrarla en el controlador del sistema. Cuando la generación de energía es insuficiente o el almacenamiento de energía es demasiado bajo, el sistema desconecta automáticamente las cargas no críticas según las prioridades preestablecidas (p. ej., iluminación/comunicación > bombas de agua domésticas > equipos de entretenimiento), priorizando las necesidades básicas.


Respuesta a la Demanda (DSR) y Enchufes Inteligentes: Para cargas con control de temperatura, como calentadores de agua y aires acondicionados, o cargas móviles, como bombas de riego, se implementa una programación automática de arranque y parada según las señales del precio de la electricidad o el estado del sistema. Se instalan enchufes inteligentes para permitir la gestión remota o automática por hogar y circuito.


Mejora Integral de la Eficiencia Energética: Promover el uso de electrodomésticos de CC de alta eficiencia (como iluminación LED de CC y refrigeradores de CC) desde la fuente reduce las pérdidas de conversión de CA/CC; optimizar las líneas de transmisión y distribución reduce las pérdidas de línea; y brindar capacitación en ahorro de energía a los usuarios reduce la demanda a nivel de comportamiento.


III. Soporte de Emergencia: Aislamiento de Fallas, Arranque Autónomo y Mantenimiento Remoto. Debido a la difícil accesibilidad para el mantenimiento en zonas remotas, el sistema debe poseer alta capacidad de autorreparación y capacidad de suministro de energía continua en condiciones extremas.


Protección multinivel y aislamiento rápido de fallas: Un sistema de control coordinado con capacidades de protección selectiva está diseñado para localizar y aislar rápidamente el punto de falla cuando se produce una falla local (como un cortocircuito en una rama o la falla de un solo inversor), evitando que el accidente se agrave y garantizando el funcionamiento normal del resto del sistema.


Arranque en negro y conmutación sin interrupciones: El sistema debe ser capaz de recuperarse de un estado completamente sin suministro eléctrico (por ejemplo, tras el agotamiento del almacenamiento de energía o una falla). Normalmente, un generador diésel o parte de la unidad de almacenamiento de energía actúa como fuente de energía de arranque, restaurando gradualmente la energía a los circuitos de control críticos y a las unidades generadoras, reconstruyendo así todo el sistema. La conmutación entre las fuentes de energía principal y de respaldo (como los generadores diésel y el almacenamiento de energía) debe ser fluida o requerir solo una breve interrupción para garantizar el suministro ininterrumpido a las cargas críticas.


Monitoreo de condición y mantenimiento predictivo: Se integra un sistema de monitoreo y diagnóstico remoto basado en IoT para monitorear los parámetros de estado de los equipos clave en tiempo real (como el estado de la batería, la corriente de la cadena fotovoltaica y la vibración de la turbina eólica). El análisis de datos se utiliza para predecir posibles fallos, proporcionar alertas tempranas y guiar al personal de mantenimiento para que traiga las piezas de repuesto correctas, logrando así la solución integral de problemas en un solo viaje, mejorando significativamente la eficiencia y la economía de la operación y el mantenimiento.


Resumen y perspectivas: Los sistemas híbridos de suministro de energía eólica y solar en zonas remotas son proyectos complejos de bienestar público. Su éxito depende no solo de hardware como los recursos eólicos y solares y las baterías de almacenamiento de energía, sino también de un sistema de tecnología blanda integral y profundo de generación, almacenamiento, distribución, uso y mantenimiento. El desarrollo futuro se orientará hacia la estandarización, la modularización y la inteligencia. Mediante contenedores de energía prefabricados, la programación colaborativa de clústeres basada en IA y la operación y el mantenimiento remotos avanzados con internet satelital, se reducirán significativamente las barreras de diseño, implementación y operación a largo plazo de estos sistemas, proporcionando una "solución china" o "solución moderna" estable, económica y sostenible para los problemas de accesibilidad energética en zonas sin electrificación global. El objetivo final es construir una fortaleza energética verde que pueda operar de forma independiente, fiable e inteligente, incluso de forma aislada.